Ekonomija
PWC-U NAGRADA “DIGITALNA INOVACIJA GODINE 2023.”

Investiranje u umjetnu inteligenciju tvrtkama donijelo već niz prednosti
Objavljeno 4. rujna, 2023.
U PwC-u već mijenjaju način na koji njihovih 328.000 zaposlenika pruža usluge

PwC je na 12. godišnjem Međunarodnom računovodstvenom forumu i dodjeli nagrada održanom u Londonu 29. lipnja osvojio nagradu "Digitalna inovacija godine" za 2023. za svoj globalni paket usluga potpomognutih umjetnom inteligencijom (UI), kao podrška svojim revizorima.



PwC-ova prijava za dodjelu nagrade pod naslovom "Sljedeća generacija usluga razvijenih uz pomoć umjetne inteligencije za sljedeću generaciju revizora" usredotočena je na PwC-ove najnaprednije sposobnosti u svom sektoru kao što su prediktivna analitika i provjera objava u financijskim izvještajima uz pomoć umjetne inteligencije te sposobnosti istraživanja potencijala generativne umjetne inteligencije. Kultura inovacija u PwC-ovoj mreži društava i dalje će poticati razvijanje rješenja temeljenih na tehnologiji koja odgovaraju na lokalne i globalne potrebe, uključujući tehnologije koje čine temelj ovog paketa usluga potpomognutih umjetnom inteligencijom za PwC-ovu reviziju sljedeće generacije.

Dodjela godišnjih nagrada okupila je "globalne računovodstvene tvrtke zajedno s regulatorima i nadležnim strukovnim tijelima, konzultantima i savjetnicima, odvjetničkim društvima i dobavljačima tehnologije kako bi zajednički raspravljali o ključnim temama koje utječu na sektor i prilikama za rast", navodi se na internetskoj stranici tog događaja.

James Chalmers, globalni voditelj usluga revizije i računovodstvenog savjetovanja, PwC-a Ujedinjeno Kraljevstvo, rekao je: "PwC ulaže znatna sredstva u umjetnu inteligenciju u našoj reviziji i uvjereni smo da će to dovesti do generacijskog skoka u načinu na koji obavljamo svoj posao. Time će se povećati naše mogućnosti, a našim timovima dodatno omogućiti da se usredotoče na područja od ključne važnosti za izgradnju povjerenja u ono što je važno našim klijentima i njihovim dionicima."

John Gašparac, voditelj poslovanja za PwC Hrvatska i voditelj usluga revizije za PwC u jugoistočnoj Europi, dodao je: "Investiranje u umjetnu inteligenciju u svrhu revizije donosi niz velikih prednosti. Alati pokretani UI-om mogu analizirati ogromne količine financijskih podataka nevjerojatnom brzinom i preciznošću, smanjujući rizik od ljudske pogreške i poboljšavajući ukupnu kvalitetu revizije, čime se kreira povjerenje među dionicima. Učinkovitosti UI može utjecati na skraćenje rokova i troškova revizije, što potiče ukupnu konkurentnost na tržištu. Ovo je relevantno i za hrvatskog tržište jer UI može posredno pridonijeti razvoju gospodarstva i privlačenju investicija, postavljajući viši standard izvrsnosti u reviziji."

Prihodi klijenata


PwC-ova vlastita prediktivna analitika koristi strojno učenje temeljeno na podacima iz oblaka i napredne statističke modele kako bi svojim revizorima pružila mogućnost predviđanja prihoda klijenata te tako osigurala podršku u provođenju revizijskih postupaka. Ova tehnologija omogućuje analizu svih podataka o transakcijama koje čine saldo pojedine stavke financijskog izvještaja i uključuje ugrađene provjere pouzdanosti podataka i valjanosti modela što pomaže PwC-ovim timovima dodatno unaprijediti svoje razumijevanje poslovanja klijenata, istovremeno obavljajući prilagođeniju, kvalitetniju reviziju. Mark Flavell, PwC-ov globalni voditelj razvoja tehnoloških rješenja za reviziju sljedeće generacije, iz PwC-a Sjedinjene Američke Države, kazao je: "Kao organizacija koju usmjeravaju ljudi i koja se oslanja na prednosti tehnologije, PwC ima globalni doseg koji klijenti i očekuju od pružatelja intelektualnih usluga sljedeće generacije. Brzo napredujemo u razvoju i implementaciji strojnog učenja i mogućnosti obrade prirodnog jezika u našem globalnom revizijskom ekosustavu. Naše usluge koje se temelje na umjetnoj inteligenciji i podacima, uključujući generativnu umjetnu inteligenciju i otkrivanje anomalija, pomažu riješiti stare izazove koji su u prošlosti možda opterećivali interne timove i klijente, jer pružaju podršku postupku revizije. Ovaj generacijski skok unaprijedit će sposobnosti naših stručnjaka i rasteretiti ih kako bi se mogli više posvetiti onome što rade najbolje."

"Rendgensko snimanje"


PwC već ima veliko iskustvo u integriranju umjetne inteligencije u pružanje revizijskih usluga. Svojim značajnim ulaganjem iz 2017. godine u pionirsku umjetnu inteligenciju za reviziju, PwC je razvio revolucionarni bot koji je primjenjivao umjetnu inteligenciju i strojno učenje za “rendgensko snimanje” poslovanja, analizirajući milijarde podatkovnih točaka u milisekundi, videći ono što ljudi ne mogu, te primjenjujući prosudbe za otkrivanje anomalija u glavnoj knjizi. Međunarodni računovodstveni bilten navedeni je bot, nazvan GL.ai, 2017. godine proglasio “revizijskom inovacijom godine”. Nakon ovog nagrađenog iskoraka PwC je 2019. godine osvojio nagradu “Revizijska inovacija godine” Međunarodnog računovodstvenog biltena za svoj rad na botu Cash.ai. Cash.ai koristi umjetnu inteligenciju za automatsko čitanje, razumijevanje i provjeravanje dokumenata klijenata, uključujući stanja gotovine, bankovna usklađivanja, pisma potvrde banke, devizne tečajeve i financijsko stanje financijske institucije. U PwC-u već mijenjaju način na koji njihovih 328.000 zaposlenika globalno pruža cijeli spektar usluga, od revizije i računovodstvenog savjetovanja do poreznih i pravnih usluga te usluga poslovnog savjetovanja.

Zdenka Rupčić

Lana Brlek

nova direktorica u PwC-u Hrvatska

NOVI IZAZOVI DA POMOGNEMO KLIJENTIMA PRONAĆI STABILNOST

Lana Brlek se od 1. rujna 2023. godine pridružuje PwC-ovu timu direktora, na mjestu direktorice u Odjelu za porezne usluge, s odgovornostima za porez na dobit i transferne cijene unutar PwC-a Hrvatska. Brlek je svoju profesionalnu hrvatsku i međunarodnu karijeru unutar PwC-a gradila od 2000. godine. Njena primarna područja stručnosti su porez na dobit, transferne cijene i međunarodno oporezivanje, no posjeduje i široka znanja u svim poreznim područjima.

Godine 2012. formirala je tim stručnjaka unutar PwC Hrvatska i pokrenula projekte transfernih cijena, uvrstivši ovu uslugu u portfelj PwC-a Hrvatska. Dvije godine poslije počinje voditi projekte povezane s transfernim cijenama i za Sloveniju. Od 2014. do 2016. bila je odgovorna za Odjel za porezne usluge u PwC-u Slovenija. Autorica je brojnih članaka porezne tematike kao i stručnih i specijaliziranih edukacija na kojima se pojavljuje i u ulozi predavačice. “Novi izazovi i prilike da pomognemo klijentima pronaći stabilnost i poreznu izvjesnost u gospodarskom okruženju konstantnih promjena me vesele. Moj prioritet su bili i jesu ljudi te razumijevanje njihovih potreba”, izjavila je Lana Brlek prilikom imenovanja.

Fokus na unaprjeđivanju kvalitete
Tehnologije na kojima se temelje ove nagrade za inovacije neke su od onih koje će biti uključene u PwC-ovu revizijsku platformu sljedeće generacije. Taj ekosustav bit će potpuno integriran, temeljen na podacima, unaprjeđivat će kvalitetu i povećavati vrijednost te smanjivati opterećenje pojednostavljujući postupke prikupljanja podataka, standardizirajući postupke i omogućujući revizorima da usredotoče svoj rad na područja koja uključuju veći rizik. Ulaganjima se ubrzavaju inovacije, a PwC-u omogućuju odgovariti na promjenjive potrebe dionika, nudeći transformirano iskustvo revizije za PwC-ovu globalnu mrežu i klijente. Pritom će fokus biti na kontinuiranom unaprjeđivanju kvalitete i ugradnji kognitivnih tehnologija, uključujući otkrivanje anomalija, prediktivnu analitiku i inteligentnu pomoć pri reviziji.

Možda ste propustili...

SLABLJENJE POTRAŽNJE POD PRITISKOM VISOKIH KAMATNIH STOPA

Oštar pad cijena stambenih nekretnina u Njemačkoj

ODRŽIVO KORIŠTENJE PRIRODNIH RESURSA

RH je u Uniji prva po biološkoj raznolikosti

Najčitanije iz rubrike
DanasTjedan danaMjesec dana
1

FAZOS: OKRUGLI STOL O SVINJOGOJSTVU

Oporavak svinjogojstva je od nacionalnog interesa

2

PORASLA I PROSJEČNA CIJENA PAŠNJAKA

Cijena oranica viša 283 kn po hektaru

3

ODRŽIVO KORIŠTENJE PRIRODNIH RESURSA

RH je u Uniji prva po biološkoj raznolikosti