UN-ova Svjetska zdravstvena organizacija procjenjuje da u svijetu od slabovidnosti boluje 19 milijuna djece, a od 70 do 80 % slučajeva, problem je moguće prevenirati ili izliječiti. U većini slučajeva kod djece se ovaj problem godinama ne dijagnosticira, a rezultat su ozbiljne posljedice za njihov vid, opći razvoj, školovanje i društvene prilike. Manje ozbiljni oblici slabovidnosti, koje je lako moguće prevenirati, trenutačno pogađaju 12,8 milijuna djece. Kako bi se slabovidnost dijagnosticirala, DIVE-ov (Devices for an Integral Visual Examination) softver vrti se na Matebook E zaslonima i prati pokret svakog oka dok pacijent gleda u stimulator stvoren za testiranje različitih aspekata vizualnih funkcija. Prikupljeni podatci o uzorku pokreta oka potom se obrađuje na Huawei P30 Pro pametnom telefonu koristeći HUAWEI HiAI algoritam namijenjen identifikaciji potencijalnih indikatora slabovidnosti. Track AI dio je Huaweijevih nastojanja da pomiču granice ljudskih mogućnosti i koriste AI u prave svrhe. Cilj je projekta omogućiti roditeljima i doktorima po cijelom svijetu da brže, lakše i efikasnije uoče slabovidnost s pomoću AI tehnologije. Kako stvar funkcionira?


Slabovidna djeca imaju drukčije uzorke pokreta oka od djece sa zdravim vidom. DIVE može precizno prikupljati podatke o pokretima oka tijekom znanstvenih ispitivanja s pomoću vizualnih stimulansa, no interpretacija ovih podataka može biti zahtjevna za one koji nisu stručnjaci ili radnici u zdravstvu. Koristeći AI računala mogu ‘‘naučiti‘‘ kako uočiti abnormalne pokrete oka za lakše provjere i pomoći u dijagnosticiranju te ubrzavanju cijelog procesa, od dijagnosticiranja do tretiranja. Track AI izgrađen je na mogućnostima Googleove otvorene platforme TensorFlow i Huawei HiAI-ja kako bi se stvorio sustav strojnog učenja na pametnim telefonima koristeći napredne mogućnosti moćnog Kirin 980 čipseta. Dvije odvojene NPU (Neural Processing Unit) jedinice ugrađene u Kirin 980 omogućuju AI na uređaju, što znači da se funkcije umjetne inteligencije procesuiraju na samom pametnom telefonu, znatno ubrzavajući proces te istovremeno štiteći privatnost korisnika. NPU također pomaže stvoriti ‘‘pametnije‘‘ AI funkcije tijekom vremena, uz poboljšavanje svakodnevnih performansi i efikasnosti. Track AI na pametnim telefonima je prenosiv, ne zahtijeva Wi-Fi i prima podatke u stvarnom vremenu kako bi se ubrzalo dijagnosticiranje. Nevjerojatne mogućnosti Huaweijevih pametnih telefona omogućuju korištenje Track AI-ja diljem svijeta, od kliničkog oftalmologa u Ujedinjenom Kraljevstvu do seoskog liječnika u zabačenim krajevima Afrike. Rana ispitivanja uskoro će dovesti do široke primjene. Razvoj sustava na temelju AI-ja zahtjeva prikupljanje podataka od tisuće djece, a podatci se skladište u istraživačkim centrima u pet država na tri kontinenta (Kina, Meksiko, UAE, Španjolska i UK). Jednom kada se prikupi kritična količina podataka, počet će se s razvojem neuralnih mreža, a prototipi uređaja bit će predstavljeni kasnije ove godine. Plan je do 2020. godine razviti sustav koji će pomoći radnicima u zdravstvu diljem svijeta u ranom tretiranju slabovidnosti.